大数据专业读研哪些学校可选？

本文目录一览：

• 1、大数据专业读研哪些学校可选？
• 2、大数据考研的专业方向有什么
• 3、数据科学与大数据技术专业考研方向

大数据专业读研哪些学校可选？

大数据专业读研可以选择去北京大学。 大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。

包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。

大数据专业其他情况简介。

数据分析师应该是当下大家听到过最多的大数据岗位，这个工作指的是不同行业中，从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析数据，实现数据的商业意义。

数据架构师是负责平台的整体数据架构设计，完成从业务模型到数据模型的设计工作，根据业务功能、业务模型，进行数据库建模设计，完成各种面向业务目标的数据分析模型的定义和应用开发，平台数据提取、数据挖掘及数据分析。

以上内容参考 百度百科——大数据专业

大数据考研的专业方向有什么

大数据专业考研方向有：数理基础科学、计算机科学与技术专业、软件工程专业、网络工程专业、信息安全专业、物联网工程专业、数字媒体技术专业、智能科学与技术专业、空间信息与数字技术专业、电子与计算机工程专业等。

数理基础科学：主要研究数学与物理学的基本知识和理论，在实际中将数学与物理的知识相结合共同解决实际问题。

计算机科学与技术专业：是一门普通高等学校本科专业，属于计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学或理学学士学位；2012年9月，教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。

软件工程专业：是一门普通高等学校本科专业，属计算机类专业，基本修业年限为四年，授予工学学士学位。该专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面，培养学生适应计算机应用学科的发展，特别是软件产业的发展，使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能，具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力。

数据科学与大数据技术专业考研方向

数据科学与大数据技术专业的考研方向有计算机科学与技术、数据科学和信息技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学。数据科学与大数据技术专业是2015年国家教育部增设的一个新兴专业，该专业是一个工科专业，考研选择的方向比较多，喜欢跨学科的考生还可以跨专业考研。

数据科学与大数据技术专业考研方向

一、计算机科学与技术

本专业主要培养计算机科学与大数据技术领域的复合型高级人才，要求学生掌握计算机科学基本技术和大数据的运用，能够运用计算机进行大数据的采集、分析。

二、数据科学和信息技术

数据科学和信息技术专业是一个多学科深度交叉的专业，该专业要求学生具有深厚的理科基础和创新能力，能够运用信息技术，结合大数据解决各种实践问题。本专业要求学生能够在物联网、智能传感、人机交互等领域展开创新性研究。

三、软件工程

软件工程专业主要培养软件开发与维护的高级人才，要求学生掌握基本软件开发技能，能够运用常见计算机语言进行软件开发。

四、大数据科学与工程

大数据科学与工程专业是从事大数据研究与分析的专业，该专业立足于“互联网+”的时代背景，要求学生掌握数据分析与数据建模能力，能够运用信息技术分析软件对现实问题展开分析。

五、数据科学

数据科学的专业人才是国家急需的人才，该专业主要培养工学、理学等多学科交叉的专业人才，要求学生具有深厚的数据科学理论，了解数据科学的方法与技术，能够运用计算机软件，独立从事数据科学的研究。本专业需要学生熟练掌握外语，能够阅读国外文献，具有国际视野，着眼于国际学术前沿。

最后总结，通过以上关于数据科学与大数据技术专业考研方向内容介绍后，相信大家会对数据科学与大数据技术专业考研方向有个新的了解,更希望可以对你有所帮助。